或許很多人可能會有疑問，怎麼做視覺化還在用Excel，現在不管用Power-BI還是Python都比Excel強太多了，這玩意早該過時了。這句話是也不是，基於很多務實層面的考量，在財務這塊，Excel還是很多公司的主流首選，第一個原因財務人永遠都會有手動調整的時候，Power-BI要手動調整的難度比Excel高很多。第二個原因是資安問題，使用Python很多套件都是開源的，這誰知道開源的東西裡面有甚麼，所以無法用。第三個原因是親切感，現在的大頭們對於Excel還是最熟悉的，新玩具他們學不動拉，只能配合大頭們。
本書真心手把手教學，是一本不錯的工具書，身為財務人推薦5顆星，讓你事半功倍！這本書快6百頁，看完要花不少時間。
第1章: 跟大家講講甚麼是Business intelligence (BI)。
第2章: 講解table(表格)，表格是最基本也最常用的視覺化樣式，雖然是基本但也不是人人都可以用的好，特別是如何自訂格式這一塊，會去碰的人不會太多，這本書講的很詳細，像是要只顯示”千”，不是傻傻的把儲存格/1000，而是可以自定義顯示。另外裡面也提到最令人感到麻煩的文字格式與數字格式該如何處理。
第3章: 講解sparkline (迷你圖)，這玩意很適合搭陪table一起使用。
第4章: 使用條件式格式化、在公式中運用符號、使用相機工具。其中相機工具相信對於大家比較陌生，但是在做dashboard的時候，有時是一個取巧的小工具。
第5章: 圖表入門介紹，我大部分在做圖表的時候都是很直覺地按一按，有時候要調整圖表常常會不知道該去哪邊找，像是把X軸刪除之後，要怎麼重新叫出來或者該怎麼互相轉換欄列之類的，這邊看完會了解這接功能的分類邏輯，找起來不會這麼的漫無目的。
第6章: 處理圖表數列，如何新增資料、處理資料缺失以及使用多重資料軸。
第7章: 圖表的格式化與自訂，這部分我覺得最好的方式是直接上YouTube找看有沒有自己喜歡的範例，做中學最快，像我最近愛上子彈圖和滾珠圖。
第8章: 介紹一些畫趨勢圖的小技巧，頗實用，例如該怎麼把折線圖分成兩部分，歷史是實線，未來是虛線。
第9章: 在講使用公式來做敘述統計的分組。
第10章: 在講如何建立績效與目標比較的圖表，其中最經典的就是子彈圖惹。
第11章: 在講如何開發資料模型，我覺得這章是利用Excel做資料分析以及Dashboard的核心。要把工作分成資料層、分析層與展示層，一個工作表存放提供報告的原始資料，一個工作表作為計算進行的暫存區，另一個工作表則作為最終展示。很多財務人都會把這三個東西混在一起，結果就是可延展性很小，天天加班做報告。這章也是我能夠去找老闆要升等的大秘密，值得細細品味。
第12章: 表單控制項工具 (Form controls)，能夠讓工作表中加入互動功能的工具，例如按鈕、核取方塊、下拉選單、滾動條等。讓圖表變得更有互動性更炫炮。更進階可以搭片巨集使用。
第13章: 使用巨集 (Macro)，就是寫一個小小的程式來自動化重複性的工作，現在直接無腦叫ChatGPT寫就可以了。
第14章: 樞紐分析表 (Pivot Table)，非常強而有力的工具來串接資料層、分析層與展示層，財務人必備的技能。用的好帶你上天堂~~~。
第15章: 使用樞紐分析圖表，我自己覺得沒有很好用，因為整個layout蠻醜的。
第16章: 使用切片器 (Slicer)，切片器搭配樞紐分析表讓整個報表更上一層樓，質感加分。
第17章: Power Pivot，這部分就跟Power BI的data model一樣，我目前的資料處理量還沒到這麼龐大，看看就好。