有荷蘭

生活-閱讀: 台灣AI大未來:解析最新的AI趨勢

之前聽到本書作者簡立峰的訪談,聽完覺得邏輯和口條都很清晰,題目又是時下最熱門的Ai,就決定買這本書來看看。

本書分成兩大部分,第一部分在講Ai時代的相關背景故事;第二部分在講身處Ai時代,我們的未來會變成怎樣。讀完之後以下幾點分享:

Ai時代只會更痛苦也更有價值:

從紙本到數位;從線下到線上;現在是從指令驅動到自主協作,每一次的演進,都是持續降低個體或者是系統間的轉換成本。現在依舊有很多工作只是單純的轉換成本,以我的工作來說,不用腦 (單純的生產報告) 以及用腦(思考怎麼做改善之類的) 的工作時間分布是55開,有時候做做廢物事情、整理表格其實蠻療癒的,但Ai時代不用腦的工作比例會大大降低,雖然可以做更多有意義的事情,但是要長時間維持高強度思考,真的是非常累人。

Ai時代大量工作被取代?:

我會說在大量工作被取代前,會先需要大量財力/人力來導入Ai,特別是B2B的公司。要用Ai首先要有資料訓練,要有資料首先要定義該怎麼收集資料。先說資料這一點,很多資料並不是像B2C那樣,原生在數位世界裡面,舉例來說育種相關的環境變化,要有相對應的感測器去紀錄,但買這些感測器要花錢阿。再來說資料定義這一塊,會有相同資料但定義不同導致數值不一的結果,這樣收集到的資料訓練出來的Ai,我自己是不太相信能夠有多好用。

Ai時代中年人的優勢:

這優勢來自過時的教育方式與人類的惰性,現行的教育體制給Ai鑽了一個漏洞,以前寫報告是要先博覽群書,寫出狗屁不通的論點,然後燒毀,繼續寫出下一篇狗屁有點通的論點,再燒毀,持續思考如何表述,最後完成作業寫出精闢的論點,現在直接的做法就是匯入notebookLM,報告一件生成,大腦直接外包。中年人的優勢就是這狗屁不通的過程,養成了批判思考的能力,批判思考的能力 + Ai > 只有Ai的外包,Ai也是統計的結果,給出的答案就是不好也不壞,沒有自己的靈魂。

結論,對於Ai這波浪潮,我自己是偏樂觀看待,善用這些Ai可以放大差異化的結果,讓我自己更突出,不過同時壞處是可以預見之後社會會變得更貧富不均。工作方面,我想導入Ai不知道等到猴年馬月,敝公司到最近才從office 2016轉到365,等到我退休Ai應該還在途吧?

個人推薦: 5/10

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