在荷蘭留學、畢業、求職，是許多MBA同學的共同目標。在有了Ai之後，很多人以為靠Ai寫履歷，找工作會變得像開掛一樣輕鬆。但根據我目前的觀察，有Ai之後寫履歷只會更痛苦不會更輕鬆。為何會如此，請聽我娓娓道來。
履歷是一場相對地位的比賽
寫履歷從來不是看絕對分數，而是一場比誰更突出的競賽。你的履歷不需要完美，只需要比競爭者好，就容易脫穎而出，這個是我的核心重點。
在過去(沒有Ai的時代)，基於你跟其他競爭者有一樣的條件下，大家看重的是關鍵詞、故事的表述能力、文法、以及排版，所以當時的職涯顧問，會花很多時間調整關鍵字，修改表述與文法，讓你的履歷跟其他競爭者比起來更容易抓住重點也更容易閱讀，進而容易被篩選出來(這就是課金跟沒課金的差別)。但現在課金的門檻變低，不用花大把的錢找職涯顧問做以上這些事情，只要用Ai，建立一個專案，在使用說明敘述好主要目標和功能，Ai馬上就可以化身成職涯顧問，開始修改你的履歷。
只有故事是Ai無法代勞
如此一來，你與其他競爭者的最大一個決勝點會落在故事本身，因為只有這一點Ai無法代勞，Ai能做到只有修改故事的表達，但無法創造故事內容，故事內容只能從你自己產出。但內容產出這件事情非常痛苦，要花很多時間去重新構築以及反思過去幾年的工作經驗，這時候多數的人最常用的方法就是跳過這個步驟，就用JD的敘述換句話說。
舉例來說，我在履歷健檢的時候常看到類似這樣的敘述，Implemented strategies and collaborated with cross-functional teams to develop new products, increasing sales by 50% and gaining a 15% market share. 這敘述乍看之下非常棒，但仔細思考，其實不難發現這其實就是把JD上的需求換句話說，然後加上一個量化的結果，在JD的需求可以找到conduct business plans、team player和launch products等對應的字眼。注意，我不是說這樣寫不好，我要強調的是只要是有經驗的大家都會朝這個方向寫，如果也用一樣的做法，只能說不比人家差，但無法做到突出。
至於該如何做到突出或者是差異，就是要從原本的故事開始，更細膩的強調關鍵細節，像是collaborated with cross-functional teams，就要講出到底怎麼跟不同部門的人合作、怎樣合作或者如何合作等。這一切是不是又回到熟悉的story bank ^.<，所以該消的業障還是盡早消一消，該痛苦走過的故事重構還是要走。
以上的分享是特別給一些有工作經驗/MBA的朋友，這些觀察來自於這幾年我所舉辦RSM、TIAS MBA職涯工作坊。至於社會新鮮人或者是剛畢業的學生，我自己履歷健檢的經驗是超過50%的人STAR沒有寫好，先把Ai用好就可以改善很多了，這不是今天的主軸，就不展開講了。
Anyway，Ai確實降低了寫作的門檻，卻同時放大了思考的競爭。大家都能用Ai產出80分的標準履歷時，勝負的關鍵確實回歸到那無法被Ai複製的20分 – 真實且深刻的經驗細節。