個人介紹:
今天的訪談主角是Ellie (TIAS MBA 2025)。她在來荷蘭之前，有將近6年橫跨零售與電商的經驗，從AI翻譯新創公司的業務，到家樂福的線下品類經理、出國前在蝦皮購物擔任品類分析師，現於荷蘭一間美商醫療器材巨頭Stryker擔任商業分析師 (Lead Commercial Analyst)。
Ellie的背景乍看很「多元」 — 英文系、翻譯新創業務、實體零售、電商數據，橫跨好幾個領域。這樣的經歷大家的第一印象可能是不夠聚焦或者是沒有重心，但Ellie用他的故事示範了另一種可能，把自己的技能徹底拆解成小單元，再依照目標市場的需求重新組裝。這篇訪談，我們就用解構與重構這個視角，回到Ellie找工作的第一天，看看這一路上的轉變。
Ellie的LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ellieou/
主要的求職數據:
找工作時長: 2025/05~2026/04
投遞履歷總數: 286封
獲得面試機會: 20間公司
投遞轉換率: 約7%
最終錄取Offer: 2個
台灣經歷:
第一階段: AI翻譯新創的商務開發
恩~就是一個年少輕狂^.<。
第二階段: 台灣家樂福進出口品類經理
進口選品
由於家樂福本身具備進口商資格，Ellie 需要去尋找、挑選歐洲、日本、韓國具有潛力的商品。例如她在義大利發現有潛力的橄欖油，就必須直接與當地的廠商或貿易商談判，敲定進貨量與所有交易細節。
通路定價
了解門市的地域差異，規劃選品在全台門市的通路鋪貨策略 — 例如義大利橄欖油會鋪貨到天母、信義區等高消費門市。定義與調查競品的價格區間，反推庫存與毛利。
第三階段: 台灣蝦皮購物美妝品類分析師
促銷精算
分析各檔期活動的業績表現，將行銷資源進行最優化分配。精密計算每一次折價券的折扣強度、免運門檻與版位效益，確保每一步操作與資源分派都有紮實的數據支持。
商家顧問
擔任賣家的商業諮詢顧問，透過深入分析商家店鋪與平台的核心數據，主動幫缺乏線上操作經驗的跨國品牌或大賣家設計專屬的行銷方案。借重重點品牌的影響力來把平台做大，協調品牌商業目標與平台業績的雙贏。
求職過程:
第一階段: 拆解既有資產，極大化職缺涵蓋範圍
來荷蘭後，Ellie沒有以「我之前是做什麼的」出發，而是以「我的技能可以組成哪些市場要的職位」做為思考起點，把過往經歷拆解成:
傳統零售品類管理 — 家樂福經歷。
電商運營 — 蝦皮的平台運營經驗。
商業分析 — 家樂福與蝦皮平日工作技能的延伸。
但Ellie很快發現，光是拆解還不夠，市場的反應並沒有如Ellie預期。分析了市場需求與自己的技能，Ellie推論出三個斷點讓她無法順利銜接:
傳統零售品類管理 — 語言壁壘，因為要跟當地零售商如Albert Heijn、Jumbo談判。
電商運營 — 缺乏在地市場認知，懂台灣消費者不等於懂荷蘭。
商業分析 — 工具鏈斷層，台灣多用Excel配內部後台，這邊需要懂Power BI、SQL。
第二階段: 利用實習補足斷點
為了克服上述的斷點，Ellie的解法是先退一步找實習。她把履歷重新包裝成展現高度學習動機的版本，拿到IKEA荷蘭的數據分析實習。IKEA業務橫跨線下與線上，能夠延伸她在家樂福與蝦皮的經歷。
在為期 8 個月的實習，Ellie給自己設定了三個目標:
持續投履歷:
實習不是只是過程，最終結果還是要找到工作，所以Ellie不管進公司與否，每天早上第一件事情就是投履歷，之後才全力處理實習工作。把能量留給最重要的事情。
接近荷蘭市場:
Ellie的實習單位是Consumer Insight，這個團隊的核心任務不只是看銷售數字，還要了解與研究消費者行為，這段經歷彌補Ellie不足的市場認知。
學習新工具:
這段時間，剛好IKEA也在導入AI協作，Ellie利用AI自動化工作流，抓取並且解讀初級及次級市場資料。省下的時間可以去跟IT和數據團隊請教，了解如何在雲端數據庫下SQL指令，以及如何將資料整合到Power BI，最終在Power BI上搭建出一個即時的自動化儀表板。
這段實習經驗大大提升Ellie在市場上的能見度，讓Ellie能夠在Stryker的面試中脫穎而出。
面試過程:
第一關HR初試
HR著重在轉職動機、過去背景的合理性以及英語口語溝通。重點是候選人是否能給出一個聽起來非常有遠見、具備強大主動性的故事，而不是流水帳般的把履歷講完。
第二關Hiring Manager
主管看重專業能力與業務的實質連結，以及Stakeholder Management。例如問你最自豪的數據分析專案、發現什麼Insight、最後怎麼轉化為商業行動帶來多少業績成長。
第三關Case Study加Peer Interview
Case Study是一份虛擬跨國零售銷售數據(Excel)，要用Power BI搭出完整商業儀表板，回答管理層想即時監控各區域銷售、評估團隊達標率以及找出毛利下滑風險等問題。考驗資料清洗、商業邏輯與公式運算、視覺化與說故事這三項能力。
上班日常:
Lead Commercial Analyst核心工作是將不同數據來源的資料整合 — 有從ERP系統進來的核心銷售數據、有從CRM系統進來的客戶數據，還有財務團隊放在SharePoint上的各種Excel表，把這些分散在不同database的龐大數據給撈取出來、進行交叉清洗，最終在Power BI上搭建出管理層儀表板，讓使用者能夠一眼看清目前的業績表現與目標。或者是利用自動化工具把前一天的業績日報與缺口分析，精準推送到各個高階主管的 Teams群組裡。
我的小小心得:
後MBA在荷蘭求職，不少人會陷入用台灣的既有故事框架闖歐洲市場。從Ellie的故事我看到拆得夠細 — 回歸到最核心的商業邏輯。組得夠準 — 只留下能與JD上的關鍵點呼應的過往經歷，有機會讓你脫穎而出。台荷兩邊對職位的定義常常不同，抱著台灣的架構硬投，很容易錯過原本屬於你的位置。